AI + AR 如何改變未來生活？智慧眼鏡應用技術全面比較

AI 與 AR 整合，邁入全新競賽

AR 裝置從過去如 Google Glass 的失敗中學習，現今透過 AI 助力重新起飛。Nvidia 和 Google 透過專利改善關鍵光學技術「波導（waveguide）」，Meta 則以 Orion 與 Ray-Ban 系列產品引領市場，顯示 AI 將成為 AR 發展核心。

CES 2025 發表新品概覽

今年 CES 展會中，眾多品牌發表支援 AI 的 AR 眼鏡。根據沉浸程度（DoF）可將產品分類：

• 2DoF HUD 類型：簡易導航與通知
• 3DoF 類型：強調影像與螢幕鏡像，如 TCL RayNeo X3 Pro、XReal One Pro
• 6DoF 類型：可進行遊戲與多用途互動，如 Meta Orion

三大光學系統解析

1. 波導系統：薄層結構折射光線，高階應用多為遊戲與沉浸式體驗。缺點是能耗高、開發成本大。
2. 鳥浴鏡系統（Birdbath）：使用凹面鏡提供高亮度與色彩，適合觀看影像，缺點是體積大、不利於外出使用。
3. 近眼顯示（Near-eye Display）：如 Halliday 眼鏡，設計低調、適合日常情境，如考試或會議。

AI 功能全面升級

• 語音 AI 助理：Meta Ray-Ban 採用語音觸發 Meta AI，提供搜尋與圖像辨識，支援免手操作。
• 主動式 AI（Proactive AI）：Halliday 推出即時提示與翻譯功能，應用於演講、對話輔助。
• 電腦視覺（Computer Vision）：Rokid 在本地運行辨識模型，可辨識物體、動作與聲紋支付。
• 多模態 AI（Multimodal AI）：結合聲音辨識、物件辨識與卡路里預估，展現整合式應用潛力。
• AI 智能代理人（AI Agents）：雖尚未普及，但 Rokid 已展現語音與交易整合，未來可望推動半自動化生活助手。

AR 開發工具與生態系統比較

開發者平台分級如下：

1. Meta SDK：生態完整，開發活躍。
2. SnapML / Lens Studio：易學且社群活躍。
3. XREAL NRSDK：專攻 AR 領域，開發者穩定成長。
4. Rokid 開發平台：偏向企業應用。
5. TCL RayNeo：開發者數量較少，屬早期平台。

其他資源包括 Github 資源庫、Reddit 社群與官方文件，可快速上手。

專家觀點與產業觀察

• Anshel Sag 強調 AI 將與 XR 深度整合，語音與手勢將取代鍵盤與滑鼠。
• Thomas Suarez 指出，現階段 HUD 裝置為智慧手機與全沉浸 AR 的過渡技術。
• Reddit 社群管理員 Norman M. 認為，未來數年會是小視角、部分功能的智慧眼鏡成長期，並與手機與手環搭配使用。

新手開發者該如何入門？

1. 評估想開發的應用類型與裝置需求（如 DoF）。
2. 從自己能入手的裝置與語言入門，快速實作與測試。
3. 優先選擇開發資源與社群活躍的平台，如 Meta 或 Snap。